如果把一个应用比作一间餐厅，那么可以把移动应用管理比作运营一家餐厅一样，目标就是要让顾客多光顾、老顾客多推荐、多消费、提高顾客服务等。为了达成这个目标，我们先要了解当前的情况，比如有多少新顾客光顾了餐厅，其中有多少是老顾客推荐的，一个月之内这些顾客光顾了多少次餐厅，是否顾客体验优秀，第二个月之后有多少新顾客留存下来成为常客了。类似地，移动应用的统计分析过程中也需要掌握新用户数、渠道来源细分、平均使用时长、平均使用频率、错误率、用户留存率等数据，以帮助开发者从各个维度了解用户，优化应用。
常见指标包括：新增用户、启动次数、活跃用户、留存用户、使用时长、使用频率、使用间隔、访问深度、转化率、目标事件、错误率等指标。可以概括为四类，即用户分析类指标、使用行为类指标、渠道运营类指标和应用质量类指标。
1. 用户分析类指标
1) 新增用户
定义：历史上第一次启动应用的用户，需要按照设备号进行去重。
技术说明：如果某一个用户之前安装过该应用又卸载，之后又二次安装，那么只要该用户的设备没有更换或重置，则两次视为同一个用户，即第二次安装不算作新增用户。按照设备号去重是指所有新开启的用户中，同一个设备号的新开启都算作一次新增用户，去重标准除了可以使用Android系统的MAC地址、IMEI号，IOS系统生成的广告ID之外，开发者还可以自行生成ID，例如百度移动统计自行生成的CUID。
涵义：新增用户越多说明应用的成长越快，推广的效果越好。通常情况下，应用在发展初期的时候新增用户比例非常高，随着市场趋于稳健增长，新增用户比例逐渐下降。
2) 启动次数
定义：顾名思义，启动次数就是在规定时间段内，用户打开应用的次数。“一次启动”是指用户从打开APP开始，到退出APP（或离开应用界面，进入后台）为止。一次启动过程中可能浏览多个页面。
技术说明：如果同一个用户在退出APP或离开应用界面进入后台，又在30秒之内再次启动应用，则两次启动算作一次。反之，如果用户在30秒之后再次启动应用，则启动次数算作两次。在百度移动统计SDK3.1版本以上中，开发者都可以对“30秒”这个业界标准根据应用自身情况进行调整设定。
涵义：用户数是从规模上描述应用，而启动次数是从访客角度衡量访问质量的分析指标。如果一个应用的用户体验足够好，用户粘性足够高，同一个用户一天中会多次启动应用，那么启动次数就会明显大于访客数。
3) 活跃用户
定义：指在规定的时间范围内，启动过应用的用户数，需要按照设备号去重。活跃度是指在某段时间内，活跃用户数与总用户数的占比。
涵义：活跃用户通常都会有一个时间范围做约束的，例如日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户等。活跃用户指标是一个应用用户规模的体现，同样也是衡量一个应用质量的最基本指标，结合留存率、流失率、使用时长等指标还可以体现用户粘性。该指标也可以衡量渠道质量，排查渠道作弊。
4) 留存用户
定义：规定时间段（T1）内的新增用户中，在经过一段时间（T2）后，仍然使用程序的用户。其中T1和T2可以根据应用自身的实际情况进行设置。
涵义：留存用户主要用来衡量应用对用户的吸引程度、用户对应用的粘性、渠道用户质量及投放效果等。常用的留存指标有次日留存、三日留存和七日留存等。
2. 使用行为类指标
1) 使用时长
定义：用户在应用程序上所停留的时间。主要分为平均使用时长和单次使用时长，平均使用时长是某一段时间内所有用户的全部访问时间的平均值。
涵义：通过考量用户在应用上的停留时间，我们可以看出应用内容是否吸引用户，应用质量是否合格；还可以看出某个推广渠道到来的用户是否是深度使用用户，以此评判渠道质量。
2) 使用频率
定义：在一定时期内，同一个用户启动应用的次数。如在一天之内，同一个用户一共进行有效启动5次，那么该用户的日使用频率就是5次。
涵义：使用频率和日启动次数类似，只是从另外一个角度衡量用户粘性，一个应用通常
情况下用户粘性越高，那么用户的平均使用频率也就越高。
3) 使用间隔
定义：使用间隔是指同一用户相邻两次启动应用的时间间隔，例如某一用户第一次启动应用到第二次启动应用之间相隔2天，那么该用户的使用间隔即为2天。
涵义：使用间隔也从侧面反映了应用的用户粘性，通常情况下使用间隔越短说明用户越依赖应用，也就是说应用的用户粘性越高。也可以据此来决定推送消息的时机和发版频率。
4) 访问深度
定义：我们将用户在一次启动应用过程中所到达的页面累计数量视为用户的访问深度，如某用户从启动APP到退出应用过程中，一共访问了12个页面，那么称该用户的访问深度为12。
涵义：理论上来讲，访问深度越高，应用质量越好，用户对应用的依赖就越强。
3. 渠道运营类指标
1) 用户获取成本
定义：获取一个新用户所需要花费的成本，也就是用户获取的边际成本，随着新增用户数比例越来越高，获取新用户的成本降低，反之亦然。
涵义：用户获取成本是应用推广过程中最重要的ROI（投资回报率）指标，若通过统计分析发现某渠道的用户获取成本明显高于其他渠道，那么可以据此放弃该渠道，将主要的推广资金和资源投放在用户获取成本较低的渠道，以求在单位资源内获得最多的新用户。
2) 目标事件转化率
定义：设定某一事件的转化条件和转化结果之后，当转化条件出现的时候，会有一部分
转化结果出现，目标事件转化率就是转化结果事件数/转化前事件总数。例如，设定所有启动用户点击完成注册成为注册用户作为完整的转化事件，点击注册就是转化条件，成为注册用户就是转化结果，若每100个访问用户中就有50人完成注册成为注册用户，那么可以说该目标事件的转化率为50%。
涵义：针对特定事件进行跟踪统计是移动应用分析中的补充功能，但是可以实现通用功能统计不到的数据，例如注册用户比例、付费用户比例等。目标事件通常是伴随自定义事件功能出现的，全面满足移动开发者的个性化、定制化需求。
4. 应用质量类指标
1) 错误次数
定义：在规定的时间段内，应用出现异常退出现象的次数总和。
涵义：通常情况下，应用错误集中于两种：死机或强退，这样的现象都会严重影响用户体验，所以错误次数发生的越高，用户体验越差。降低错误次数是开发者应该时刻关注的重要指标。
2) 错误率
定义：在规定时间段内，一个应用发生错误的比率（错误次数/启动次数）。
涵义：产品质量是一个应用发展壮大的基石，与网站不同，移动应用一旦被分发之后就无法再收回，应用错误率高会降低用户对产品的信任和口碑。通过对应用的质量监控，找到错误代码并及时发布修复版本，可以有效弥补这一问题。
